Inteligencia en la Velocidad de la Física
Cuando 100ms es demasiado tarde. Procesa la inferencia de IA localmente con <10ms de latencia. Sin viajes de ida y vuelta al centro de datos. Sin jitter. Solo reacción instantánea.
Solicitar una demostración 
< 10 ms
10,000x
100%
IA de Borde de Baja LatenciaLatencia en la Nube vs Borde
Conectado a la Nube
Procesamiento Centralizado
100-500 ms
Conectado a la Nube
Procesamiento Local
< 10 ms
La Nube está
Demasiado Lejos
La velocidad de la luz es finita. Enviar datos a un centro de datos a 500 km de distancia garantiza retraso.
Casos de Uso Críticos
Por qué es Importante
Donde un retraso de milisegundos resulta en lesiones, pérdidas financieras o fallos en la misión
Robótica Industrial
Tiempo de ciclo <5ms. La lógica de seguridad se ejecuta en la Okiff Box dentro de la fábrica.
Tiempo de Ciclo
Transporte Autónomo
Inferencia a Bordo. Procesa LIDAR y feeds de video localmente para una toma de decisiones instantánea.
Tiempo de Reacción
Robótica Industrial
Internet Táctil. Renderiza superposiciones de IA en la torre 5G para asistencia remota sin retrasos.
Retraso Visual
Nuevas Fuentes de Ingresos
De Hardware Existente
Exactamente lo que puedes vender a tus clientes usando Okiff
Característica | IA en la Nube Centralizada | IA en el Borde OKIFF |
Ubicación de Procesamiento | Centro de Datos (Remoto) | En el Dispositivo / POP (Local) |
Energía por Inferencia | ~1 Vatio | ~100 Microwatts |
Carga de Red | Alta (Transmite video en bruto) | Cero (Transmite solo alertas) |
Confiabilidad | Falla si se corta el internet | Funciona sin Conexión |
Optimizado para
Tu Metal
El sistema operativo Okiff extrae el máximo rendimiento del hardware especializado en el borde
NVIDIA
Jetson / Blackwell / Vera Rubin
Intel
OpenVINO / i3 / i5 / i7 / i9 / Xeon
Coral
Google TPU
AMD
Ryzen / EPYC
Raspberry Pi
Puertas de Enlace Livianas
Desplegar Modelos,
No Infraestructura
Envía tus modelos de PyTorch o TensorFlow a 1,000 nodos en el borde con un clic a través de Okiff Enterprise Studio. Nos encargamos de la contenedorización y la asignación de NPU.
Despliegue con un clic a nodos de borde distribuidos
Contenerización y optimización automáticas
Asignación inteligente de recursos NPU/GPU
Okiff CLI
$ okiff deploy model \
--target=factory-floor \
--priority=realtime
✓ Modelo validado
✓ Contenerizado para ARM64
✓ Recursos NPU asignados
✓ Desplegado en 47 nodos
Latencia promedio: 6ms
Estado: OPERACIONAL
¿No nos crees?
Mídelo.
Despliega Okiff en un solo nodo. Si no ves <10ms de latencia interna, el piloto es gratis.
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