Intelligence à la vitesse de la physique
Quand 100 ms est trop tard. Traitez l'inférence IA localement avec <10 ms de latence. Pas de trajets aller-retour vers le centre de données. Pas de jitter. Juste une réaction instantanée.
Demandez une démo 
< 10 ms
10 000x
100%
IA Edge à faible latenceLatence Cloud vs Edge
Connecté au Cloud
Traitement centralisé
100-500 ms
Connecté au Cloud
Traitement local
< 10 ms
Le Cloud est
trop loin
La vitesse de la lumière est finie. Envoyer des données à un centre de données situé à 500 km garantit un retard.
Cas d'utilisation critiques
Pourquoi c'est important
Où un délai d'une milliseconde entraîne des blessures, des pertes financières ou un échec de mission
Robotique industrielle
Temps de boucle <5 ms. La logique de sécurité fonctionne sur la boîte Okiff à l'intérieur de l'usine.
Temps de boucle
Transport autonome
Inférence à bord. Traitez les flux LIDAR et vidéo localement pour une prise de décision instantanée.
Temps de réaction
Robotique industrielle
Internet tactile. Rendre les superpositions d'IA à la tour 5G pour une assistance à distance sans retard.
Retard visuel
Nouveaux flux de revenus
À partir du matériel existant
Exactement ce que vous pouvez vendre à vos clients en utilisant Okiff
Fonctionnalité | IA Cloud centralisée | IA Edge OKIFF |
Lieu de traitement | Centre de données (à distance) | Sur l'appareil / POP (local) |
Énergie par inférence | ~1 Watt | ~100 Microwatts |
Charge réseau | Élevée (Diffuse la vidéo brute) | Zéro (Diffuse uniquement des alertes) |
Fiabilité | Échoue si l'internet est coupé | Fonctionne hors ligne |
Optimisé pour
Votre matériel
Le système d'exploitation Okiff extrait des performances maximales du matériel Edge spécialisé
NVIDIA
Jetson / Blackwell / Vera Rubin
Intel
OpenVINO / i3 / i5 / i7 / i9 / Xeon
Coral
Google TPU
AMD
Ryzen / EPYC
Raspberry Pi
Passerelles légères
Déployer des modèles,
Pas d'infrastructure
Déployez vos modèles PyTorch ou TensorFlow sur 1 000 nœuds périphériques en un clic via Okiff Enterprise Studio. Nous gérons la conteneurisation et l'allocation NPU.
Déploiement en un clic vers des nœuds périphériques distribués
Conteneurisation et optimisation automatiques
Allocation intelligente des ressources NPU/GPU
Okiff CLI
$ okiff deploy model \
--target=factory-floor \
--priority=realtime
✓ Modèle validé
✓ Conteneurisé pour ARM64
✓ Ressources NPU allouées
✓ Déployé sur 47 nœuds
Latence moyenne : 6 ms
Statut : OPÉRATIONNEL
Ne nous croyez pas ?
Mesurez-le.
Déployez Okiff sur un seul nœud. Si vous ne voyez pas <10 ms de latence interne, le pilote est gratuit.
Demandez à votre pilote